doi:
УДК: 623, 519.872

ОБОСНОВАНИЕ ТРЕБОВАНИЙ К ПОДСИСТЕМЕ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ РОБОТОТЕХНИЧЕСКИМ КОМПЛЕКСАМ

Сахнов С. А.
Язык статьи: русский

Аннотация

В работе рассматривается применение теории системы массового обслуживания для обоснования требований к системе противодействия беспилотным летательным аппаратам. По результатам моделирования состояний системы противодействия были получены результаты в виде зависимости ее эффективности от временных характеристик. Полученный результат в виде оценки вероятности выполнения боевой задачи беспилотным летательным аппаратом противника может быть использован при обосновании требований к системе противодействия робототехническим комплексам. Ключевые слова: время, состояние, требование, зависимость, эффективность,результат

Список литературы

1. Kang H. et al. Protect Your Sky: A Survey of Counter UAV Systems. IEEE Access (Volume: 8) 11 September 2020. Р. 168671–168710. [Электронный ресурс]. https://www.researchgate.net/publication/346287524_Protect_Your_Sky_A_Survey_of_Counter_Unmanned_ Aerial_Vehicle_Systems (дата обращения: 14.01.2024).
2. Gettinger D. Drones in the Defense Budget: Navigating the Fiscal Year 2018 Budget Request. Center for the Study of the Drone at Bard College, October 24, 2017. [Электронный ресурс]. https://dronecenter.bard.edu/files/2017/10/Drones-Defense-Budget-2018-Web.pdf (дата обращения: 14.01.2024).
3. Алешин И.Н. Иерархия комплексной системы противодействия беспилотным летательным аппаратам / И.Н. Алешин, С.А. Сахнов, Ю.Е. Толстуха // Актуальные проблемы защиты и безопасности: труды XXVI Всероссийской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 03–06 апреля 2023 года. Том 4. СПб.: Научно-производственное объединение специальных материалов, 2023. С. 475–479. EDN TZMKQW.
4. Сахнов С.А. Обоснование требований к подсистеме обнаружения БПЛА на основании оценки ее эффективности // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024. № 3. С. 183–188. DOI 10.24412/2071-6168-2024-3-183-184. EDN CYVTWQ.
5. Андрющенко М.С. Проблемы защиты наземных объектов от электромагнитного импульса по данным зарубежной печати / М.С. Андрющенко, Б.Н. Городецкий, Е.А. Штагер // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2014. № 9–10 (75–76). С. 49–55. EDN SXEWAH.
6. Андрющенко М.С. Подходы к организации противодействия беспилотным летательным аппаратам / М.С. Андрющенко, А.М. Голик, С.А. Сахнов // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2023. № 1 (126). С. 15–21. EDN ATVFED.
7. Системы обнаружения малоразмерных беспилотных летательных аппаратов / В.В. Степанов, И.Н. Алешин, М.С. Андрющенко, Д.В. Куртц // Актуальные проблемы защиты и безопасности: Труды XXIV Всероссийской научно-практической конференции РАРАН. В 7 томах, Санкт-Петербург, 31 марта – 03 апреля 2021 года. Том 1. М.: Российская академия ракетных и артиллерийских наук, 2021. С. 327–334. EDN YOUISQ.
8. Андрющенко М.С. Малогабаритные генераторы мощного электромагнитного излучения / М.С. Андрющенко, С.А. Сахнов // Актуальные проблемы защиты и безопасности: Труды XXVI Всероссийской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 03–06 апреля 2023 года. Том 2. СПб.: Типография Любавич, 2023. С. 599–604. EDN HNTJVQ.
9. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2024621837 Российская Федерация. Радиотехнические признаки беспилотных летательных аппаратов: № 2024621239: заявл. 02.04.2024: опубл. 25.04.2024 / И.М. Шмелев, А.М. Голик, М.С. Андрющенко [и др.]; заявитель Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский военный ордена Жукова институт войск национальной гвардии Российской Федерации». EDN FUYABF.
10. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2024620372 Российская Федерация. Тепловизионные признаки беспилотных летательных аппаратов: № 2024620054: заявл. 10.01.2024: опубл. 24.01.2024 / С.Н. Терешин, И.М. Шмелев, А.М. Голик [и др.]; заявитель Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский военный ордена Жукова институт войск национальной гвардии Российской Федерации». EDN PQGJUT.
11. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023621579 Российская Федерация. Радиолокационная заметность беспилотных летательных аппаратов: № 2023621319: заявл. 11.05.2023: опубл. 18.05.2023 / С.А. Сахнов, М.С. Андрющенко, А.М. Голик; заявитель Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский военный ордена Жукова институт войск национальной гвардии Российской Федерации». EDN SWVHHN.
12. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023621248 Российская Федерация. Беспилотные летательные аппараты отечественного и зарубежного производства, представляющие угрозу для объектов, охраняемых (сопровождаемых) войсками национальной гвардии Российской Федерации: № 2023620959: заявл. 10.04.2023: опубл. 18.04.2023 / С.А. Сахнов, М.С. Андрющенко, А.М. Голик [и др.]; заявитель Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский военный ордена Жукова институт войск национальной гвардии Российской Федерации». EDN IVLSMC.
13. Андрющенко М.С. Радиолокационные характеристики беспилотных летательных аппаратов мультикоптерного типа, представляющих угрозу объектам охраны войск национальной гвардии Российской Федерации / М.С. Андрющенко, А.М. Голик, С.А. Сахнов // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2023. № 7–8 (181–182). С. 44–49. DOI 10.53816/23061456_2023_7-8_44. EDN WS HNNA.
14. Патент № 2697613 C9 Российская Федерация, МПК G06K 9/62, G06N 3/08. Способ распознавания объектов с помощью нейронных сетей: № 2018140925: заявл. 20.11.2018: опубл. 15.04.2022 / А.А. Кадейшвили, А.Ю. Соколов; заявитель Хуавей Текнолоджис Ко., Лтд. EDN QNACVJ.
15. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023666431 Российская Федерация. Программа генерации спектральных портретов объектов, выделенных на радиолокационных изображениях, при помощи нейронной сети: № 2023665832: заявл. 01.08.2023: опубл. 01.08.2023 / Д.А. Бульдигиров, А.А. Сенцов; заявитель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения». EDN AKWMBW.
16. Методика оценки вероятности выполнения поставленной задачи беспилотным летательным аппаратом / М.С. Андрющенко, А.М. Голик, С.А. Сахнов, С.Н. Терешин // Робототехника и техническая кибернетика. 2024. Т. 12, № 2. С. 94–98. DOI 10.31776/RTCJ.12202. EDN EVEWIA.
17. Андрющенко М.С. Методика оценки эффективности системы противодействия беспилотным летательным аппаратам / М.С. Андрющенко, А.М. Голик, С.А. Сахнов // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2023. № 3 (128). С. 104–107. DOI 10.53816/20753608_2023_3_104. EDN HLCGXG.
18. Солнышкина И.В. Теория систем массового обслуживания: учеб. пособие. Комсомольск-на-Амуре: ФГБОУ ВПО «КнАГТУ», 2015. 76 с.