doi: 10.52899/24141437_2025_01_75
УДК: 621.396

Обнаружение случайного сигнала на фоне негауссовской помехи при наличии обучающих неидеальных помеховых выборок

Самаров Е. К.
Язык статьи: русский
Ссылка для цитирования: Самаров Е.К. Обнаружение случайного сигнала на фоне негауссовской помехи при наличии обучающих неидеальных помеховых выборок // Труды Санкт-Петербургского государственного морского технического университета. 2025. Т. 4, № 1. С. 75–79. DOI:https://doi.org/10.52899/24141437_2025_01_75

Аннотация

Введение. Довольно часто во многих задачах статистической радиотехники и радиофизики статистические выводы основываются не только на наблюдениях, но и на априорных предположениях об исследуемой ситуации, например, в виде тех или иных распределений в изучаемой модели. Как правило, в работах решается задача объединения независимых каналов обнаружения случайного сигнала на фоне случайной помехи независимой интенсивности в предположении нормальности всех случайных величин. Цель — обнаружение случайного сигнала на фоне аддитивной помехи с негауссовским характером распределения при наличии обучающих неидеальных помеховых выборок на основе максиминного решающего правила при проверке гипотез. Материалы и методы. В данной работе аналогичный вопрос исследуется для негауссовских нестационарных случайных величин при наличии обучающих неидеальных помеховых выборок. Результаты. Задачу обнаружения решали на основе информации 2К независимых каналов. При этом в основных К каналах формируются выборки размером n комплексных амплитуд смеси сигнала и помехи, в дополнительных К каналах — выборочные значения помехи. Решение задачи осуществляется на основе максиминного решающего правила для проверки гипотезы H0 против альтернативы H1. Выводы. Рассмотрен пример обнаружения случайного сигнала на фоне аддитивной негауссовской нестационарной помехи с плотностью распределения вероятностей, описывающейся законом Лапласа. Ключевые слова: обучающая выборка; априорные предположения; обнаружение сигнала; смесь сигнала и помехи; максимальное решающее правило; сложные параметрические гипотезы; область устойчивости алгоритма.

Список литературы

1. Коган И.М. Ближняя радиолокация. Москва: Советское радио, 1973. 272 с.
2. Поляков П.Ф. Прием сигналов в многолучевых каналах. Москва: Радио и связь, 1986. 248 с.
3. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптации информационных систем. Москва: Советское радио, 1977. 432 с.
4. Артюшенко В.М., Воловач В.И., Тяжев А.И. Моделирование непрерывных марковских процессов в дискретном времени на примере радиолокационных сигналов, описываемых стохастическими дифференциальными уравнениями // Радиотехника.
2016. № 12. С. 22–28. EDN: XRLFCB
5. Artyushenko V.M., Volovach V.I., Shakursky M.V. The demodulation signal under the influence of additive and multiplicative non-Gaussian noise. В кн.: Proceedings of 2016 IEEE East-West design and test symposium, EWDTS 2016. Yerevan, 2017. ID 7807704. doi: 10.1109/EWDTS.2016.7807704
6. Artyushenko V.M., Volovach V.I. Comparative analysis of discriminators efficiency of tracking meters under influence of non-Gaussian broadband and band-limited noise. В кн.: 11th International IEEE scientific and technical conference «Dynamics of systems, mechanisms and machines». 2017. P. 1–4. doi: 10.1109/Dynamics.2017.8239430
7. Artyushenko V.M., Volovach V.I. Synthesis and analysis of discriminators under influence of non-Gaussian noise // J Phys: Conf Ser. 2018. Vol. 944. ID 012004. doi: 10.1088/1742-6596/944/1/012004
8. Леман Э. Проверка статистических гипотез. Москва: Наука, 1979. 408 с.
9. Гаек Я., Шидак З. Теория ранговых критериев / под ред. Л.Н. Большева; пер. с англ. Д.М. Чибисова. Москва: Наука, 1971. 375 с.