doi: 10.52899/24141437_2025_04_565
УДК: 681.3.088.8

Анализ влияния погрешности измерений на достоверность выборочных результатов измерений

Самаров Е. К., Ионченкова Я. Ю. Язык статьи:
Ссылка для цитирования: Самаров Е.К., Ионченкова Я.Ю. Анализ влияния погрешности измерений на достоверность выборочных результатов измерений // Труды СанктПетербургского государственного морского технического университета. 2025. Т. 4, № 4. С. 565–570. DOI: 10.52899/24141437_2025_04_565 EDN: XTIFNH

Аннотация

Актуальность. В условиях серийного или массового производства контроль качества готовой продукции чаще всего осуществляется выборочным методом измерений. Такой подход применяется в основном для сокращения затрат или в ситуациях, когда проведение сплошного контроля невозможно. В рамках этого метода из производственной партии случайным образом отбирается определенное количество изделий, у которых затем измеряются параметры, отражающие качество. Полученные значения сравниваются с допустимыми нормами, определенными нормативной документацией. Если количество изделий с несоответствующими показателями в выборке не превышает установленного порога, вся партия считается соответствующей требованиям. В противном случае партия признается браком, что может повлечь за собой значительные экономические издержки. Следовательно, анализ влияния погрешности измерений на достоверность выборочных результатов, безусловно, является актуальным. Цель ― исследовать влияние погрешности измерений на достоверность результатов выборочного контроля. Методы. Предлагается использовать метод имитационного моделирования, с применением стохастической модели погрешности измерений. Результаты. Моделирование процедуры контроля на компьютере позволило не только исследовать зависимость искомых рисков от среднеквадратических отклонений нормального распределения погрешности измерений, но и объем контролируемой выборки, которые обеспечат требуемое допустимое значение риска заказчика. Заключение. Полученные в работе результаты показывают, что рассмотренные имитационные модели измерительного многопараметрического контроля позволяют не только исследовать влияние погрешности измерений на достоверность результатов выборочного контроля, но и разрабатывать эффективные планы контроля, основанные на экономико-математических моделях Ключевые слова: погрешность измерения; имитационное моделирование; объем контролируемой выборки.

Список литературы

1. Лапидус В.А., Розно М.И., Глазунов А.В. и др. Статистический контроль качества продукции на основе принципа распределения приоритетов. М.: Финансы и статистика, 1991.
2. ГОСТ Р ИСО 3951-1-2015. Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку. Общие требования. Часть 1. Требования к одноступенчатым планам на основе предельно допустимого уровня несоответствий (AQL) при контроле последовательных партий по единственной характеристике и единственному AQL. М.: Стандартинформ, 2015.
3. ГОСТ Р 50779.53-98. Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения. Часть 1. Стандартное отклонение известно. М.: Стандартинформ, 1998.
4. Розно М.И. Обеспечение гарантии качества на стадиях создания продукции. Методы «встроенного качества» // Методы менеджмента качества. 2019. Спецвыпуск. С.19–25. EDN: YSBHZZ
5. Лапидус В.А., Касторская Л.В., Серов М.Е., Воинова Е.Г. Гарантии качества продукции, процессов и СМК в вертикально интегрированных структурах // Методы менеджмента качества. 2018. № 5. С. 36–43. EDN: XMGXYD
6. Лапидус В.А., Касторская Л.В., Серов М.Е., Воинова Е.Г. Принципы и подходы управления в системе гарантии качества // Методы менеджмента качества. 2018. № 7. С. 36–42. EDN: XRUESL
7. Перспективное планирование качества продукции и план управления. APQP. Ссылочное руководство. Н. Новгород: ООО СМЦ «Приоритет», 2012.