doi:
УДК: 621.12(039)

Интеллектуальное диагностирование корабельных газотурбинных установок

Рыбалко В. В.
Язык статьи: русский

Аннотация

Статья посвящена актуальной проблеме обеспечения безотказного функционирования корабельных газотурбинных установок путём реализации методов оперативного их диагностирования в процессе использования по назначению. Алгоритм диагностирования разработан на основе многомерного статистического анализа эксплуатационной информации. Диагностирование установок предлагается осуществлять операторам установок на персональных компьютерах.
Ключевые слова: корабельные газотурбинные установки, диагностирование, обеспечение безотказной работы

Список литературы

1. Нейронные сети. STATISTICA Neural networks: Методология и технология современного анализа данных/ Под редакцией В.П. Боровикова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Горячая линия – Телеком, 2008. – 392 с. 2. Халафян А.А. Statistica 6. Статистический анализ данных.- М.: ООО «Бином-Пресс», 2008. 512 с. 3. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учебное пособие для вузов М: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 206 с. 4. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 352 с.


Прежде: "Труды ЛКИ"

Контакты


Адрес:
Российская Федерация,
190121, г. Санкт-Петербург,
ул. Лоцманская, д. 3, литера А
аудитория 353
Телефон: +7 (812) 714-06-44
Email: journal@smtu.ru