doi:
УДК: 621.12(039)

Интеллектуальное диагностирование корабельных газотурбинных установок

Рыбалко В. В. Язык статьи: русский

Аннотация

Статья посвящена актуальной проблеме обеспечения безотказного функционирования корабельных газотурбинных установок путём реализации методов оперативного их диагностирования в процессе использования по назначению. Алгоритм диагностирования разработан на основе многомерного статистического анализа эксплуатационной информации. Диагностирование установок предлагается осуществлять операторам установок на персональных компьютерах. Ключевые слова: корабельные газотурбинные установки, диагностирование, обеспечение безотказной работы

Список литературы

1. Нейронные сети. STATISTICA Neural networks: Методология и технология современного анализа данных/ Под редакцией В.П. Боровикова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Горячая линия – Телеком, 2008. – 392 с.
2. Халафян А.А. Statistica 6. Статистический анализ данных.- М.: ООО «Бином-Пресс», 2008. 512 с.
3. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учебное пособие для вузов М: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 206 с.
4. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 352 с.